绿色轻简超级稻遗传解析与分...
绿色轻简超级稻遗传解析与分子育种团队定位应用基础研究与科技基础性工作。根据我国，特别是华南地区对优质、高产、高效、适宜轻简化栽培绿色超级稻新品种培育的重大战略需求，挖掘种质资源的优质、高产、抗病、抗逆、氮高效和易直播等性状的重要优异基因，解析华南稻区优异品种演变规律和挖掘重要受选择区段内的优异基因，建立预测未来优异品种、骨干亲本和杂种优势的技术方法及设计育种的技术体系，建立一套适合种质资源评价的DNA指纹鉴定体系，为培育优质、高产、抗逆、适宜轻简化栽培新品种提供技术支撑，选育绿色轻简水稻新品种和实现新品种产业化。
查看详情经济作物的全基因组设计育种
团队致力于研究蔬菜和马铃薯基因组设计育种理论与技术，利用组学大数据开拓植物生物学前沿并推动蔬菜作物育种变革。主要研究内容包括蔬菜驯化的遗传基础、调控蔬菜品质的分子机制、马铃薯和蔬菜分子设计育种。主导和参与的黄瓜、番茄、马铃薯等重要蔬菜作物的基因组、变异组和代谢组学研究，是国际蔬菜基因组研究领域的领跑者。
查看详情农业生物转录组与代谢组学
团队聚焦植物活性天然产物的高效发现、机制解析、定向设计和合成生物学制造，围绕茉莉素和紫杉醇等重要天然产物，解析生物合成与调控途径，开发代谢组学等指导的元件挖掘与线路设计方法，探究外源途径对于植物底盘的适配性原则，开发植物底盘代谢网络重编程技术，发展植物合成生物学底盘构建技术等，建成国际领先的农业合成生物学科研团队。
查看详情作物组学大数据与应用
团队围绕国家种业发展的重大需求，以种质资源引进与利用为目标，全面收集国内外小麦、碗豆等麦豆作物种质资源，开展种质资源适应性调查和遗传变异图谱绘制，聚焦氮高效利用、高光效等高效能性状，筛选优异种质资源，解析高效性状的形成机理，并在此基础上构建全基因组设计育种流程，创制新的优异种质资源，建成国内领先的粮豆作物遗传资源挖掘与利用创新团队。
查看详情农业基因组学技术研发与应用
团队围绕农业基因组学技术研发与应用目标，瞄准农业组学发展面临的重要科学问题，开展序列组装算法、变异检测算法、注释体系算法等组学基本算法的开发，同时发展单细胞组学、代谢组学等多组学拓展算法的开发，将技术应用于农业基因组和育种研究中，进一步开拓重要农作物表型组学研究，建立表型数据集，全面布局农业组学研发与应用，打通基因组学与表型组学的壁垒，为组学大数据的深入利用提供支撑。
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